Son muy demandados actualmente porque su conocimiento es
esencial para entender dónde está parada cada empresa y por dónde debe
continuar
Se trata uno de los talentos
que más se demandan hoy en el mercado laboral, y a las empresas les
preocupa dar con los más adecuados para su cultura. Además, por su tarea,
son completamente transversales a todas las áreas y en todas las
industrias los necesitan. Al menos, en aquellas que quieren entrar de
lleno en la economía 4.0.
Se trata de los analistas
de Big Data, los que pueden traducir los datos en información para
ser utilizada en la toma de decisiones. Para dar cuenta de cuánto los
aprecian, un puesto junior puede empezar cobrando un sueldo de $160.000,
y los senior superan los $300.000. Además, por la alta
necesidad, rápidamente ascienden en la escala de la organización.
"El perfil de
Big Data en la actualidad es altamente requerido tanto en
multinacionales, como en Pymes y startups, por la necesidad creciente de las
empresas de utilizar los datos para tomar decisiones de negocio y
adaptarse a un contexto de mercado cambiante", confirma Alejandro Servide,
director de Professionals y RPO de Randstad Argentina.
De todos modos, por el
tipo de profesional, las remuneraciones que tiene y el tipo de herramientas
asociadas a la analítica de Big Data, "hoy vemos una mayor
demanda de estos perfiles en los dos extremos, por un lado en las grandes
empresas y multinacionales y por el otro en los pequeñas startups
100% digitales que nacen con el ADN orientado a gestionar en base a datos
y performance", completa.
"El contexto
de incertidumbre, nunca antes visto en la historia reciente, potenció la
búsqueda de herramientas para entender los cambios y adaptarse a una
nueva dinámica",
destaca el experto.
Añade que "el rol del analista Big Data ha sido
clave para los negocios en tiempos de pandemia, a partir de la extracción,
análisis y transmisión de datos en tiempo real en medio de tantas
incógnitas que genera este nuevo contexto. Gracias al uso de diferentes
herramientas digitales se han podido entender, pronosticar y orientar la
toma de decisiones en pos de soluciones".
Cálculos
y comunicación
Natalia Terlizzi, CEO
de HuCap, señala que estos perfiles deben tener principalmente "dominio de las matemáticas y
estadísticas para analizar datos y predecir comportamientos, conocimientos de
base de datos relacionales y no relacionales y de programación".
"Además,
debe tener conocer sobre Machine Learning, lo que le va a permitir manejar
y analizar gran volumen de datos por medio de modelos de aprendizajes
automáticos, trabajando con algoritmos. El objetivo es mejorar el
proceso de toma de decisiones, por eso también puede tener dentro de sus
funciones el diseño de sistema de reporting para visualización de datos", agrega Terlizzi.
Por supuesto, también se les piden habilidades blandas, y
entre las más importantes están, según la CEO de Hucap:
- Precisión y simplicidad: hacer
fácil lo difícil, descubrir zonas de apalancamiento que todo sistema posee,
donde con un mínimo esfuerzo se logran resultados extraordinarios
- Administración de procesos: idear
procedimientos y circuitos para llevar a cabo tareas que permitan la
obtención de ciertos resultados. También, detectar oportunidades de sinergia e
integración
- Flexibilidad: adaptarse
a las distintas situaciones y desafíos laborales acorde con los tiempos y contextos
altamente competitivos que enfrentan las organizaciones en la actualidad
- Innovación: encontrar
nuevas formas de hacer las cosas para mejorar los resultados. Saber, querer y
poder poner en práctica ideas creativas propias y también de los demás
En cuanto a la escasez,
por suerte "la formación tanto
universitaria como terciaria creció en los últimos dos años y hay muchos
jóvenes capacitándose en áreas competentes, pero lo que escasea en
Argentina son perfiles con experiencia, necesarios para encarar, desarrollar
proyectos y gerenciar equipos que perduren en el tiempo", observa Carolina
Dausá, Talent Acquisition Partner de Aliancers.
¿Qué
se necesita para ser analista de Big Data?
"Que
estén graduados en carreras afines a Estadística, Matemática o Ciencias de
la información y conocimientos de lenguajes SQL, Python, R y SAS. Y
la formación que pueda llegar de parte del trabajo o la experiencia
acumulada en proyectos trabajados de alto impacto siempre es de alto valor
agregado",
agrega Dausá.
"Es
importante destacar que el Data Analyst, junto con otras funciones como la
del Data Engineer o el Data Scientist, son integrantes de
un mismo equipo: partes fundamentales y complementarias en un data-team.
Eslabones de una misma cadena, todos igual de necesarios", indica a Ernesto Mislej,
socio fundador de 7Puentes.
Como en todo proceso
de trabajo de cualquier disciplina, "en los proyectos de Ciencia de Datos la división de roles,
basada en distintos skills y conocimientos de los profesionales, nos garantiza
un resultado exitoso y un cliente satisfecho. El Analista de Datos no
trabaja solo, es por eso que lo que se busca es armar un equipo con
habilidades diversas".
El
día a día
Los especialistas
consideran que la irrupción de la pandemia no modificó el rol de esta posición,
pero "sí se observa un aumento
en la demanda de este perfil", dice Gustavo Aguilera, director de
Talent Solutions y People & Culture de ManpowerGroup Argentina.
Según este experto, las tareas de este perfil consisten
en:
- La carga de información, transformaciones, programaciones de generación de datos y testing
- La resolución de incidentes sobre datos y desarrollos en gestión del equipo
- La mejora del ecosistema de datos mediante el procesamiento de Big Data, proveniente de diversas fuentes mediante la aplicación de métodos analíticos
- El estudio de los datos origen y selección de herramientas disponibles en función de la estructura de la información y de las consultas que se prevén
"Si
bien los efectos de la pandemia se han hecho sentir en todo el mundo, uno de
los sectores que ha visto aumentar la demanda de servicios
y profesionales es el de IT, por la necesidad imperante de implementar
nuevas soluciones para que las compañías operen de forma digital", dice David Wilson, socio en Ceibo
Digital.
"Esta digitalización forzada trajo consigo
aún más generación de datos y por consiguiente una mayor
necesidad de analizarlos. Algunas consecuencias: mayor requerimiento de
estos roles, incremento de la rotación, ofertas más competitivas. Así, se
volvió más intenso el trabajo y aumentó notablemente la expectativa
por los resultados rápidos", añade Wilson.
Dentro de las
industrias que más contratan a estos perfiles encontramos software y
consultoría, obviamente por las que ofrecen estos servicios para empezar
a generar estas capacidades en las empresas.
"Le
sigue servicios financieros (incluyendo fintechs), principalmente
en banca, retail y seguros, que utilizan los datos para comprender
el comportamiento de sus clientes e identificar oportunidades comerciales
y riesgos, aunque también hoy los bancos de inversión están utilizando big data
para comprender los mercados y tomar mejores decisiones", completa el socio de Ceibo Digital.
Entre las que más
contratan también figura la industria del Agro, "para predecir el clima y maximizar rindes, producto de los
grandes volúmenes de datos generados por dispositivos IoT, ahora en
auge".
"La
industria de telecomunicaciones y medios, para mejorar la experiencia de
usuarios, reducción de fraude, predicción de baja y precios dinámicos. Y,
por supuesto, el sector de la salud, hoy más que nunca, para analizar
datos estadísticos y ayudar a complementar y potenciar diagnósticos basados
en volúmenes históricos de registros de pacientes", enumera Wilson.
Lo cierto es que
este perfil se volvió esencial, para la toma de decisiones sabiendo
por dónde está caminando cada empresa y el mercado en general. Especialmente,
en tiempos de pandemia, en los que hay que aprovechar cada posibilidad que
ofrezca el mercado.
0 comentarios:
Publicar un comentario
Gracias por tu Comentario!
Estudio RCF Gestión Contable - IVA - Ingresos Brutos , Convenio Multilateral - Autónomos - Monotributo - Moratorias AFIP, ARBA y AGIP - Sueldos, Balances Auditorias, Certificaciones - Servicio Domestico - Ganancias y Bienes Personales , SIRADIG - Seguimiento y Asistencia de cuentas Clientes -Auditorias de Consorcios